Broward数据集特征分析:构建累犯预测分类器的9个关键特征揭示
数据集经过深入分析,最终确定了用于构建累犯预测分类器的9个关键特征。这些特征包括逮捕指控说明(例如,盗窃,藏有毒品),指控程度(轻罪或重罪),先前的刑事犯罪数量,少年重罪犯罪,少年轻罪犯罪,其他少年犯罪,被告年龄,被告的性别和被告的种族。这一研究为深入理解犯罪模式提供了重要线索,为累犯预测分类器的建立奠定了基础。
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