高效建立与实施高精度绵羊检测辨识系统

基于深度学习的绵羊检测辨识系统能够在日常生活中高效检测和定位绵羊目标。利用深度学习算法，该系统支持多种方式的目标检测，包括图片、视频、摄像头等。同时，系统还提供了结果可视化功能，支持导出图片或视频检测结果。系统采用YOLOv5目标检测模型进行数据集训练，使用Pyside6库搭建页面展示系统，并支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。系统功能包括训练模型的导入和初始化、置信分与IOU阈值的调节、图像上传、检测、结果可视化展示、结果导出与结束检测、视频上传、检测、结果可视化展示、结果导出与结束检测、摄像头上传、检测、结果可视化展示与结束检测、已检测目标列表和位置信息以及前向推理用时。此外，系统支持同时展示原始图像与检测结果图像，以及原始视频与检测结果视频。