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在Python编程中，最左侧的一系列库、模块和用户自定义的模块，都直接依赖于Python解释器的实现。Python解释器主要由扫描器、分词器、编译器和代码生成四个核心部分组成。当我们编写一个Python文件时，它会由Python解释器执行，执行过程大致包括以下步骤：1、扫描器负责扫描Python文件，并将扫描结果传递给分词器；2、在扫描过程中，识别出文件中的对象、类型和结构（在Python中，类型和结构都是对象）；3、分词器将结果传递给编译器，编译器在此时生成相应的对象并为其分配内存空间；4、编译器生成代码，进行内存管理并处理当前状态；5、对象、类型、结构体、内存管理以及当前状态共同构成了Python极其复杂的运行时(runtime)。对于Python作为一种动态语言，许多人对其内存管理机制产生疑问。Python的内存处理和线程管理由于历史原因变得非常复杂。通过查看源码，可以发现一些类似object_new的标识，这表示内存是通过C++中的new来分配的；而如果出现object_malloc，则表示内存是通过C语言中的malloc实现的。总体而言，Python属于脱管型的语言，具有独特的内存管理方式。