Python实现中文纠错技术探索与应用

本项目采用Python编程语言，利用jieba分词和中文词典技术，致力于中文文本内容的纠错。中文文本纠错是为了检测和修正中文文本中的拼写错误，应用广泛，涵盖输入法纠错、输入预测、ASR后纠错等多个场景。例如，在写作平台上嵌入纠错模块，能够自动检查并提示错别字，有助于降低因疏忽导致的错误，提升文章写作质量，改善用户阅读体验。此外，在公文写作中，针对字词、标点、专名、数值等内容进行纠错，支持领导人姓名、职位、数值一致性等检查，有助于公文审阅校对工作。还能应用于搜索场景，通过分析搜索query的形式和特征，自动纠正搜索query并提示用户，以提供更符合用户需求的搜索结果，有效屏蔽错别字对用户真实需求的影响。