深度学习技术应用：高效野外烟雾检测与识别系统实现

基于深度学习的野外烟雾检测与识别系统，广泛应用于日常生活，能够准确检测和定位野外烟雾目标。采用YOLOv5目标检测模型训练数据集，系统支持多种方式的目标检测识别，包括图片、视频和摄像头等。同时，通过Pyside6库搭建页面展示系统，实现了结果的可视化展示，并支持图片或视频检测结果的导出。系统还兼容ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。功能方面，系统包括模型的导入、初始化，置信分与IOU阈值的调节，图像、视频、摄像头上传与检测，可视化结果展示，结果导出与结束检测，已检测目标列表及位置信息，前向推理用时。此外，系统特色在于同时展示原始图像与检测结果图像，以及原始视频与检测结果视频，为用户提供全方位的视觉展示。