Python数据处理中风资源的学习，尤其是pandas模块的深入应用

Python在数据处理和准备方面一直表现出色，但在数据分析和建模方面有一些不足。pandas填补了这一空白，使您能够在Python中执行整个数据分析工作流程，而不必切换到更特定于领域的语言，如R。与强大的jupyter工具包和其他库相结合，Python中用于进行数据分析的环境在性能、生产率和协作能力方面都是卓越的。pandas是Python的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。pandas是进行数据分析的必备高级工具。pandas的主要数据结构是Series（一维数据）与DataFrame（二维数据），这两种数据结构足以处理金融、统计、社会科学、工程等领域里的大多数案例。处理数据一般分为几个阶段：数据整理与清洗、数据分析与建模、数据可视化与制表，Pandas是处理数据的理想工具。