2003年全国高校数学建模：SARS传播分析文档

卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM等模型被广泛应用于风电预测、光伏预测、电池寿命预测等领域。这些技术也在辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测等方面展现了巨大潜力。除了预测，图像识别、分割、检测、隐藏、配准、拼接、融合、增强和压缩感知等图像处理技术也得到了广泛研究和应用。同时，路径规划问题，如旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、无人机三维路径规划、机器人路径规划等领域也引起了研究者的关注。无人机控制、编队、协同和任务分配等方面的研究也为无人机路径规划提供了深入探讨。传感器部署优化、通信协议、路由、目标定位等问题也在智能系统中扮演着重要角色。同时，信号识别、加密、去噪、增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取等信号处理技术也在各个领域得到了应用。生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度等管理问题也因智能算法的应用而得到了改善。微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置等问题也在能源管理中占据重要位置。最后，元胞自动机、交通流模拟、人群疏散、病毒扩散、晶体生长等领域的研究也推动了这一领域的发展。