第6章稳定性建模.ppt
- 卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM可应用于风电预测、光伏预测、电池寿命预测等领域。2. 图像识别、分割、检测、隐藏、配准、拼接、融合、增强、压缩感知等图像处理技术。3. 解决旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、无人机路径规划、协同、编队、机器人路径规划等挑战。4. 针对无人机的控制、任务分配、编队、协同等相关问题。5. 优化传感器部署、通信协议、路由、目标定位等方面。6. 进行信号识别、加密、去噪、增强、雷达信号处理、水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号等信号处理任务。7. 实现生产调度、经济调度、装配线、充电、车间、发车、水库、物流选址、货位等领域的优化。8. 包括微电网、无功、配电网重构、储能配置等方面的优化技术。9. 运用元胞自动机处理交通流、人群疏散、病毒扩散、晶体生长等问题。
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