图像分割在工业质检中的应用，计算机视觉课程设计成果展示

西南交大计算机视觉课程设计突出图像分割技术在工业质检中的重要性。该设计通过深入研究图像分割算法，成功实现了基于图像分割的工业质检方法。图像分割技术能够有效提取图像中的目标物体，为工业质检提供了更精准的数据支持。在课程设计过程中，学生们通过算法调优和实验验证，不仅提高了对计算机视觉原理的理解，也为工业应用提供了创新性解决方案。通过本设计，展现了图像分割在工业质检中的广泛应用和潜在发展空间，为相关领域的研究和实践提供了有益参考。