QLNSGA2.m算法详解

QLNSGA2.m算法是一种基于非支配排序遗传算法的优化算法。该算法采用了非支配排序、拥挤度距离和交叉变异等策略，以提高搜索效率和解的多样性。非支配排序通过比较个体的目标函数值，将种群划分为多个非支配层，从而有效地保留了多个解的信息。拥挤度距离用于维护种群的多样性，防止种群陷入局部最优解。交叉和变异操作则通过基因重组和变异引入新的个体，增加搜索空间的覆盖率。QLNSGA2.m算法在多目标优化问题中表现出色，被广泛应用于工程优化、数据挖掘等领域。