Leveldb Java包及API文档，性能调优和配置说明

Leveldb是由Google开发的一款高效的键值数据库，版本1.2已经能够支持十亿级别的数据量。在这个数据规模下，Leveldb表现出色，其高性能主要得益于其优秀的设计，尤其是LSM算法的应用。在Leveldb中，有一系列与读写效率相关的参数。通过将相关配置和编译常量改成可运行时配置参数，可以测试和选择最佳配置值。首先需要确定在一个Tair服务器上要启动几个Leveldb实例。在Tair中，数据以桶的形式组织，考虑到迁移和复制的方便性，一桶对应一个Leveldb实例是一种选择。然而，需要权衡的是，如果在同一块磁盘上启动多个实例，那么整体来看，多个实例的顺序写就变成了随机写，每个实例的压缩进程会增加整个磁盘的随机IO。因此，不采用每个桶一个实例的策略，而是通过相关配置控制实例的数量，以适应磁盘的数量。