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王宏旭:探讨基于用户行为特征和知识图谱融合的推荐算法

上传者: 2023-11-13 16:45:18上传 CAJ文件 3.85MB 热度 8次

本研究聚焦于推荐算法的前沿领域,以王宏旭为主要研究者。通过深入研究用户行为特征和知识图谱的融合,本文致力于提升推荐系统的效能。通过对用户行为数据和知识图谱的有机整合,我们旨在构建更为智能、个性化的推荐算法。通过对用户行为特征的深入挖掘,结合知识图谱的丰富信息,我们力图解决传统推荐算法中的一系列挑战,使推荐结果更符合用户的兴趣和需求。

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