多模态知识图谱驱动的个性化推荐系统研究-孙睿

本研究聚焦于利用多模态知识图谱构建智能个性化推荐系统，以提升用户体验。通过深入研究知识图谱在推荐系统中的应用，我们探索了基于多源数据融合的方式，构建了涵盖图像、文本、音频等多模态信息的知识图谱。该知识图谱旨在更全面地理解用户兴趣、喜好和行为模式，为推荐系统提供更为精准的个性化推荐服务。孙睿在该领域的贡献不可忽视，他的研究深度挖掘了多模态数据之间的关联，为推荐系统的发展提供了新的思路。研究成果表明，在推荐算法中引入多模态知识图谱，能够显著提升系统的推荐准确性和用户满意度。