模糊聚类应用领域与多样化技术解析.zip
基于模糊集理论的模糊聚类技术，广泛应用于图像处理、生物信息学等多领域。它与传统硬聚类方法不同，采用对象对簇的隶属度进行灵活分配，允许重叠隶属关系的存在。在模式识别中，模糊聚类基于不同相似性测量进行分类，如统计、几何和关系相似性。而在图像处理领域，通过像素相似性进行分割和特征提取。生物信息学中，该技术应用于DNA和RNA序列数据的分析，用于识别生物系统中的主要通路和基因标记之间的模式与关系。
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