Python实现蒙特卡洛方法计算圆周率

蒙特卡洛方法是一种基于随机抽样的数值计算方法，可用于估算圆周率。通过在一个正方形内随机生成大量点并计算落在半径为1的圆内的点数，我们可以估算圆周率。这种方法基于随机采样，利用计算机生成随机点。首先，导入Python的随机数生成模块，然后定义一个函数生成二元组，代表点的x和y坐标。这些点将在正方形边界内随机生成。生成随机点的函数可在正方形内随机选择点的位置。通过计算这些点中有多少个落在半径为1的圆内，我们可以估算圆周率。Python代码示例中包括随机点生成和圆周率估算的过程。这种蒙特卡洛方法可以用于其他数学问题的估算。