Python实时人脸识别基于dlib，适用于毕业设计.zip

该项目为高效的人脸识别库，利用Python和命令行工具进行人脸的提取、识别和操作。采用了业内领先的C++开源库dlib中的深度学习模型进行人脸识别，并使用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试，准确率高达99.38%。尽管在小孩和亚洲人脸的识别方面仍有提升空间。Labeled Faces in the Wild是由美国麻省大学安姆斯特分校（University of Massachusetts Amherst)制作的人脸数据集，包含了13,000多张从网络收集的面部图像。项目提供了简便易用的face_recognition命令行工具，可轻松处理整个文件夹内的图片。