LIBSVM预测工具的执行方式

LIBSVM，由台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等研发设计，是一款操作简单、易于使用、高效的通用SVM软件包。它不仅能够处理分类问题，包括C-SVC和n-SVC，还可以解决回归问题，包括e-SVR和n-SVR，以及分布估计问题，如one-class-SVM。此外，LIBSVM提供了四种常用的核函数，包括线性、多项式、径向基和S形函数，同时也支持自定义核函数的使用。它的强大之处在于能够有效应对多类问题、交叉验证参数选择、不平衡样本加权和多类问题的概率估计等多方面需求。LIBSVM是国内应用最广泛的SVM库之一，因为它小巧灵活、输入参数简单，而且是开源的，易于扩展。当前版本为3.17，可以从林智仁博士的个人主页免费获取。下载后，你会看到.zip格式的文件，其中包括6个文件夹和一些C++源码文件，适用于不同平台，如Java、Matlab和Python。此外，还有一个名为svm-toy的可视化工具，用于展示训练数据和分类界面。其编译后的程序在Windows文件夹下找到。