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支持向量机实现代码集

上传者: 2023-11-11 21:19:29上传 CSV文件 4.48KB 热度 21次

支持向量机(SVM)是一种在机器学习中常用的分类和回归算法,它通过找到数据集中的支持向量来进行决策边界的构建。为了方便使用和理解,我们提供了一个完整的支持向量机代码包,其中包含了常见的SVM算法实现。这个代码包经过优化和测试,适用于各种数据集和应用场景。您可以在项目中直接使用这些代码,也可以根据需要进行定制和修改。这样的代码包对于学习SVM算法、实践机器学习任务具有重要的参考价值。

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