Python StanfordCoreNLP自然语言分析入门指南.pdf

Python StanfordCoreNLP自然语言分析入门指南近期在小组汇报中，我们使用了corenlp，因此决定整理相关内容成为一篇博客。本文主要参考了网络上的一些入门教程，由于代码较为简短，因此重点在理论描述上。通过本博客，你将能够：1. 初步了解corenlp框架；2. 对corenlp中的词性标注、命名实体、成分句法、依存句法等概念有初步的了解；3. 在Python中使用corenlp进行简单的自然语言分析；4. 大致理解相关的输出结果。首先，让我们简要介绍一下Stanford CoreNLP。CoreNLP是由斯坦福提供的一套自然语言分析工具，能够提供单词的基本形式、词类、实体信息等，标记句子结构，表达情感，提取实体间关系等。虽然最初是为英语开发的，但现在也支持阿拉伯语、中文、法语、德语和西班牙语等多种语言。如果你有这些需求，不妨选择Stanford CoreNLP。