《Python机器学习基础教程》API概览.pdf

《Python机器学习基础教程》API概览目录深入学习机器学习，发现与先前的数学建模有相似之处，包括回归、分类和聚类等方面，同时注重结果的可视化呈现。不同之处在于，这次转换为使用Python，放弃了MATLAB。为了便于日常使用，本文记录了书中涉及的API。这样做有两个目的，一方面是为了避免每次都需要访问官方网站查找相关信息，另一方面则是期望通过熟悉pandas和numpy等数据科学包的API用法，不仅仅在机器学习领域，还能在其他数据处理场景中带来极大的便利。比如，从es（Elasticsearch）获取数据并导出时，只需使用pandas的DataFrame.to_csv方法即可完成。为了使用本文介绍的API，首先需要满足一些前置条件。书中使用的主要包包括numpy、pandas和matplotlib.pyplot这三者，后文将采用如下的简写形式：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas pd这三个包的官方API链接如下。如果需要查看详细的关键字说明，请查阅官方文档：Python3 API zip()：zip()函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。可迭代对象的使用旨在优化内存使用。如果只有一个参数，则不建议使用zip，直接元