YOLO3+Python基础教程（一）：环境配置与验证.pdf

YOLO3+Python基础教程（一）：环境配置与验证。一、必需库文件及Python版本要求所需环境：Python 3.7+、TensorFlow-gpu 2.6.0、OpenCV-Python 4.5.3+、win10、Microsoft Visual Studio 2019。请确保安装上述环境，其中Microsoft Visual Studio 2019是必备的，确保无缺失以避免不必要的问题。二、下载YOLO3源代码1. YOLO3源代码： 2.权重文件下载：(点击直接下载)三、添加YOLO模型将刚下载的yolov3.weights权重文件复制到下载的yolo文件夹中。使用Pycharm打开YOLO源代码，在命令行输入：python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5运行命令，直到出现：Saved Keras model to model_data/yolo.h5，同时model_data文件夹中出现yolo.h5文件，即表示准备工作完成。注意：确保在执行 python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_da...