处理Titanic数据集的Jupyter笔记本

在处理Titanic数据集时，我们使用了一个名为titannic.ipynb的Jupyter笔记本。该笔记本包含了对Titanic数据集进行数据分析、清理和建模的全过程。我们采用了Python编程语言，并利用一些流行的数据科学库如Pandas、NumPy和Matplotlib。通过titannic.ipynb，我们可以深入了解乘客生还率与各种因素之间的关系，比如年龄、性别、船票等级等。通过数据可视化，我们能够清晰地呈现这些关系，为后续的机器学习建模提供了基础。总体而言，这个Jupyter笔记本为研究人员和数据科学家提供了一个实用而全面的工具，帮助他们更好地理解和利用Titanic数据集。