Python编写的频繁项集挖掘算法Apriori的实现方式

Python语言实现的频繁项集挖掘算法Apriori涉及多个术语。 在此方法中，频繁项集以keys表示， key代表集合中的独立项， cutKeys是通过剪枝步骤形成的某k项集。 C则指的是某k项集中每个项在事务数据库D中的支持计数。 这些概念在算法的理解和实现过程中扮演重要角色。 实践中，Apriori算法通过扫描数据库来识别频繁项集，利用先验性质（Apriori原理）减少搜索空间，以提高效率。