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支持向量机示意与多分类代码实例

上传者: 2023-11-11 02:38:20上传 MD文件 1.03KB 热度 17次

支持向量机(SVM)是一种强大的机器学习算法,适用于多类分类。在本示例中,我们运用SVM对鸢尾花数据集进行处理。首先,我们将数据划分为训练集和测试集,然后采用线性内核和一对其余(ovr)的方法进行多类分类。通过训练SVM模型,并对测试集进行预测,我们评估了模型的准确性。需要注意的是,针对不同问题,您可以尝试采用不同的SVM内核和超参数,以确定最适合您需求的模型配置。

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