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Python科学计算基础教程-Python数据分析与科学计算入门 Python是一门富有创造性的、多用途的程序设计语言，其简洁而清晰的语法使其非常受程序员欢迎。不仅适用于快速脚本编写，还能胜任大规模软件开发，特别适用于各种高级任务。随着NumPy、SciPy、matplotlib、ETS等多种程序库的发展，Python在科学计算领域日益崭露头角。与商业软件MATLAB相比，Python是一门通用的程序设计语言，拥有更广泛的应用领域和更多的程序库支持，适用于Windows和Linux等多平台，而且是完全免费且开源的。虽然MATLAB仍具备一些高级功能，但在基础性和前瞻性的科研工作以及应用系统开发方面，Python完全能够媲美。 Numba项目能将处理NumPy数组的Python函数进行JIT编译，以百倍速度提升程序运算效率。 Pandas经过多个版本的迭代，已经成为数据整理、处理和分析的首选。 *OpenCV官方的扩展库cv2已经发布，其众多图像处理函数可直接应用于NumPy数组。