Python数据可视化指南（详细图文教程一）

Python数据可视化指南（详细图文教程一）初衷本教程的初衷源于作者在日常工作中需要创建各种数据可视化图表，但在互联网上搜索关于Python数据可视化的教程时，发现大多数教程都太过复杂或缺乏明确的解决方案。因此，我决定编写一些适合初学者的详细教程，以便他们能够快速找到解决问题的代码示例。为了便于搜索和导航，我将关键信息包含在标题中，并在教程中提供相应的示例图表。希望这些教程能够帮助有需要的人。说明本教程的示例图表是在Jupyter Notebook中创建的。设置标题和中文标题首先，我们将构造两个示例列表以便演示。导入matplotlib库并创建示例列表： import matplotlib.pyplot as plt list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 6, 7, 5, 7] list2 = [2, 3, 4, 5, 8, 9, 2, 1, 3, 4, 5, 2, 4]创建图表并设置标题： plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.title('示例数据可视化图表') plt.plot(list1) plt.plot(list2) plt.show()