Python多输出函数拟合文档

Python多输出函数拟合在数据分析和机器学习中经常用于预测多个输出值的情况。本文介绍如何使用Python进行单输入多输出函数的拟合。首先，我们生成一些随机数据，例如： python import numpy as np #生成随机数据x = np.random.rand(100) y1 = 2*x + np.random.randn(100) y2 = 3*x + np.random.randn(100)在这个例子中，我们创建了一个包含100个随机x值的数据集，并使用这些值计算对应的y1和y2，同时引入了一些随机噪声。接下来，我们定义一个拟合函数y1, y2 = f(x)，并利用Python进行拟合操作。全文共3页，当前为第1页。