商用数据分析Python教学课件-第9章

第9章 商用数据分析Python教学课件全文共23页，当前为第1页。学习目标是理解关联分析的概念，掌握关联规则、支持度和置信度的概念，以及关联规则的挖掘方法。还将学习如何使用兴趣性指标评价关联规则的质量。商用数据分析Python教学课件-第9章共23页，当前为第2页。 9.1基本概念——关联规则简介：数据集中的所有事物作为一个集合= 1, 2,…,每一个事物是一个数据项（item）记录了事物的组合形式作为记录（ ）。每条记录都是数据项的集合（itemset），数据集可以表示为1, 2,…,关联规则就是形如的表达式，如羽毛球拍->浴巾，并且是非空项集（ , ， , ），且不相交（ = ）。左侧的项集称为前项（antecedent），右侧的项集称为后项（consequent）。商用数据分析Python教学课件-第9章共23页，当前为第3页。 9.1基本概念——关联规则评判支持度：一条规则在数据库中是否具有代表性，包含的记录在数据集中所占的比例。对于任意一个非空的项集(itemset)，如果记录t包含X，即，则称记录t支持X，所有支持X的