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基于MATLAB的GRU和LSTM并行网络及其在分类问题上的高准确率

上传者: 2023-11-02 10:12:12上传 ZIP文件 261.02KB 热度 73次

这是一个基于MATLAB的GRU和LSTM并行网络,主要用于处理分类问题。在压缩包中,您将找到包含数据集的文件,经过测试,该网络在分类准确率上达到了惊人的99%。具体的模型工作流程是,首先利用GRU和LSTM并行网络分别提取特征,然后将这些特征进行拼接,最终将拼接后的特征输入到分类器(svm)中进行分类。这个网络架构在分类问题上表现出色,能够提供高精度的分类结果。

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