Python数据分析与可视化实验5:数据聚类与分类
Python数据分析与可视化实验5:数据聚类与分类,本次实验将重点介绍数据聚类与分类的方法与应用。数据聚类是将数据分成不同的类别,每个类别具有相似的特点。而数据分类是根据已知类别的数据样本,构建分类模型,从而对新数据进行分类。
在实验5中,我们将使用Python进行数据聚类和分类,主要包括以下内容:
- 数据准备:收集、清洗和准备数据集。
- 数据聚类:使用聚类算法对数据集进行分组。
- 数据分类:构建分类模型,实现对新数据的分类。
- 结果分析:评估聚类和分类的效果。
通过本实验,您将学习如何使用Python进行数据聚类与分类,为数据分析与挖掘提供强有力的工具。
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