OpenCV计算机视觉Python版教程-(10)机器学习与深度学习.pptx

OpenCV计算机视觉基础教程Python版慕课版主讲教师：***第10章机器学习和深度学习。机器学习（Machine Learning，ML）是人工智能的核心，专门研究如何让计算机模拟和学习人类的行为。深度学习（Deep Learning，DL）是机器学习中的热门研究方向，主要研究样本数据的内在规律和表示层次，让计算机能够像人一样具有分析与学习能力，识别文字、图像和声音等数据。本章主要内容包括机器学习、深度学习。10.1机器学习OpenCV的机器学习模块（名称为ml）实现了与机器学习有关的类和相关函数。本节主要介绍机器学习中的k最近邻（k-Nearest Neighbours，kNN）、支持向量机（Support Vector Machines，SVM）和k均值聚类（k-Means Clustering）等算法的使用。具体内容包括kNN算法、SVM算法和k均值聚类算法。10.1.1 kNN算法找出k个距离最近的邻居作为目标的同一类别。图解kNN算法使用OpenCV的ml模块中的kNN算法的基本步骤：（1）调用cv2.ml