使用BP神经网络进行四分类数据预测的Matlab实现

本文将介绍如何使用Matlab语言实现基于BP神经网络的四分类数据预测。以下是实现步骤：

1. 载入原始数据。
2. 将数据集分为训练集和测试集。
3. 对训练和测试数据进行归一化处理。
4. 建立BP神经网络分类模型。
5. 设置BP神经网络的训练参数。
6. 训练分类模型。
7. 将训练集和测试集数据分别输入模型进行仿真测试。
8. 对模型进行误差评估，计算分类准确率，并绘制预测结果与真实分类的对比曲线。
9. 绘制混淆矩阵，分析分类结果。

通过这些步骤，您可以实现数据的四分类预测，并评估模型的性能。