机器学习-贷款违约预测研究（基于逻辑回归、朴素贝叶斯、随机森林和SVM四种方法）
机器学习--贷款违约预测研究（基于逻辑回归、朴素贝叶斯、随机森林和SVM四种方法实现）。资源包含完成则代码及数据，数据3万余条记录。本研究使用逻辑回归、朴素贝叶斯、随机森林和SVM四种机器学习方法，对贷款违约行为进行预测分析。通过对3万余条记录进行训练和测试，我们得出了一些有价值的结论。这些研究结果可为贷款违约风险评估提供参考依据。
下载地址
用户评论
