Python南方涛动指数SOI数据分析及可视化

本文介绍如何使用Python的pandas和matplotlib库对南方涛动指数(SOI)数据进行分析和可视化。任务1：数据清洗，使用pandas库读取所提供的CSV文件，提取日期并创建新列Date，将异常值抽取到新列SOI，并丢弃缺失值，将清洗后的数据导出到txt文件soi_dropnan.txt。任务2：统计最大值、最小值和平均值，读取新的数据集soi_dropnan.txt，选择SOI字段并计算最大值、最小值和平均值。任务3：离散化，使用之前计算得到的统计结果和预设的区间和标签，将SOI字段进行离散化。任务4：可视化，读取soi_dropnan_result.csv文件，使用matplotlib库绘制南方涛动指数的可视化图表，图表包括图例、标题和年份显示的x轴刻度间隔。