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基于图神经网络的跨语言属性级情感分类研究

上传者: 2023-09-04 01:19:27上传 PDF文件 1.12MB 热度 5次

本研究通过构建一个跨语言图神经网络模型,对属性级情感进行分类分析。该模型可以有效地跨越语言界限,准确地捕捉文本中的情感特征,并将其归类至不同的属性维度。实验结果表明,该模型在不同语言环境下都具有较高的准确率和鲁棒性,为情感分析研究领域提供了新的思路和方法。

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