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基于自监督学习语言模型的罪名预测研究——深度挖掘罪犯行为规律

上传者: 2023-09-04 01:09:49上传 PDF文件 1.42MB 热度 13次

基于自监督学习语言模型的罪名预测研究,以深度挖掘罪犯的行为规律为目标。通过构建高效的自监督学习模型,利用大规模的语料库进行预训练,并结合领域相关数据进行微调,实现准确预测罪犯的罪名。研究结果表明,该模型在罪名预测上具有较高的准确性和稳定性。本研究对于犯罪侦查、社会安全等领域具有重要意义。

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