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TENSORRTX-YOLOV5-V3.0:GPU加速下的目标检测算法

上传者: 2023-09-03 05:39:15上传 ZIP文件 1.04MB 热度 14次

TENSORRTX-YOLOV5-V3.0是一种基于GPU加速的目标检测算法,旨在提高目标检测的速度和准确性。该算法结合了TensorRT和YOLOv5,利用TensorRT的优化能力对YOLOv5进行加速,从而实现更快速和高效的目标检测。本文将详细介绍TENSORRTX-YOLOV5-V3.0的原理、优势以及应用场景,同时还会提供相关的技术细节和代码示例供读者参考和学习。

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