paddleocr图文识别项目的详细训练步骤分享
在基于paddle的paddleocr图文识别项目中，我分享了详细的标注训练步骤文档。这份文档更加详细，无人能出其右。然而，由于我的硬盘空间有限，训练部分无法完成，只到了一步。我原本还想使用c#实例来测试训练结果。这篇内容主要是为了记录，所以设置了积分死限为一分，不允许动态调整。需要的同学可以自由参考。
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File"tools/infer_rec.py",line188,in main() File"tools/infer_rec.py",line160,inmain preds=model(images) File"d:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\paddle\fluid\dygraph\layers.py",line1012,in__call__ returnself.forward(*inputs,**kwargs) File"C:\Users\Administrator\Desktop\xl\ppocr\modeling\architectures\base_model.py",line86,inforward x=self.backbone(x) File"d:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\paddle\fluid\dygraph\layers.py",line1012,in__call__ returnself.forward(*inputs,**kwargs) File"C:\Users\Administrator\De#毫无价值
写的比较详细，从环境建立到训练都。
这种信息一搜一大把，居然还要积分下载，呵呵~#毫无价值