GPU算力需求测算及行业分析——ChatGPT在半导体行业的应用前景

半导体行业的核心薄弱之处在于GPU算力需求及CUDA生态。国内GPU产品在高精度浮点计算能力方面与国外产品相差甚远，而软件和生态层面与英伟达CUDA生态的差距更为明显。在AI计算GPU领域，国内企业的BR100和天垓100在FP32单精度计算性能方面超越了英伟达A100芯片，但FP64双精度计算和整数计算性能仍有待提升。当前，国内企业倾向使用开源的OpenCL进行自主生态建设，但这需要较长的时间。相比之下，英伟达凭借CUDA构建的生态壁垒已占据全球GPU市场90%的份额。解决GPU算力需求与生态布局问题对于半导体行业的发展至关重要。