MATLAB常用数学建模算法大全(26种)：理论讲解+源码分享+实例分析

MATLAB常用数学建模算法大全(26种)：理论讲解+源码分享+实例分析。全国大学生数学建模比赛的入门知识，包括国赛和美赛的相关内容。使用MATLAB进行灰色预测GM(1,1)的方法及实践，以及使用MATLAB进行多元线性回归预测的步骤。同时，还分享了使用MATLAB进行BP神经网络数值预测的实现方法。此外，本文还介绍了MATLAB中自定义函数拟合(lscurvefit)的应用，以及0-1规划(背包问题)的解决方法。另外，还讲解了如何使用MATLAB实现线性规划求最优解和随机森林进行数据回归分析预测。进一步，本文还探讨了MATLAB中GM(1,N)灰色预测模型的建立和偏最小二乘回归分析的应用。此外，还介绍了基于灰色神经网络的订单需求预测算法的研究。解决多元非线性规划问题的遗传算法在MATLAB中的实现方法也被探讨。而综合评价与决策(数学建模)方法的实现和模拟退火算法的应用也在本文中提及。此外，本文还介绍了主成分分析法CCC和多目标线性规划问题的MATLAB解决方法。鉴于字数限制，其余算法请查看附带压缩包。