沙丘猫群优化算法(Sand Cat swarm optimization, SCSO)的Matlab实现

沙丘猫群优化算法(Sand Cat swarm optimization, SCSO)是Amir Seyyedabbasi等人于2022年提出的一种元启发式算法。该算法受到沙丘猫的觅食过程的启发，将其分为寻找和攻击两个阶段。沙丘猫是一种哺乳动物，它们生活在沙质和石质沙漠中，如中亚撒哈拉沙漠、非洲撒哈拉沙漠和阿拉伯半岛。通过模拟沙丘猫的行为，该算法提出了一种平衡勘探开发阶段的机制。本文提供了该算法的Matlab代码实现。