mnist手写数字识别代码（Python实现）

mnist.py是一个用于实现手写数字识别的Python代码文件。它基于MNIST数据集，可以帮助开发者训练和测试神经网络，以实现自动识别手写数字的功能。这个代码文件使用了常见的深度学习库，如TensorFlow和Keras，确保了高效且准确的数字识别结果。开发者可以通过修改代码中的参数和网络结构来实现更精确的结果。此外，mnist.py还提供了一些额外的功能，如数据可视化和模型保存。如果你对手写数字识别有兴趣，这个代码文件将是一个很好的起点。