PARL强化学习框架介绍及应用案例

PARL是一款基于百度Paddle打造的高性能、灵活的深度强化学习框架，具有可扩展性、可复现性和可复用性等优势。它成功应用于搜索、对话、推荐等产品，并在机器人控制、通用人工智能等领域取得了突破性成果。百度在干预强化学习机制的工作以及在强化学习赛事中的优异表现引起了广泛关注。通过点击反馈和在线训练等方式，PARL在平衡探索和收益之间找到最佳点，从而实现推荐收益的最大化。相关应用案例验证了PARL在工业级应用上的可行性和有效性。