基于伪谐波模型的强鲁棒语音认证算法探析-张秋余

本文主要探讨了基于伪谐波模型的强鲁棒语音认证算法在实际应用中的有效性和可靠性。语音认证算法是一种用于验证身份的技术手段，而强鲁棒性是保证语音识别系统稳定性的关键要素。伪谐波模型被广泛运用于语音信号处理中，具有较好的抗噪声能力。张秋余教授在本文中结合自身研究成果，提出了一种基于伪谐波模型的强鲁棒语音认证算法，并详细介绍了其原理和实验结果。该算法在多种复杂噪声环境下都能取得较好的识别效果，具有很高的实用价值。