水表字轮读数自动识别方法研究及实验结果

本研究基于水表公司内采集的数据集，通过数据增强和标注工作，训练了一个基于YOLOv5s算法的模型，能够实现水表表盘区域和字轮区域的准确定位，并能够识别字轮上的半字符。实验结果显示，该方法在字轮数字识别和字符识别方面取得了优秀的表现，其中字轮数字识别模型的mAP@0.5:0.95值达到了0.95，字符识别的整体准确率为93.85%。与传统的模板匹配方法相比，该方法的准确率有显著提升，特别是对于半字符的识别准确率提高了9.15%。这项研究在水表等仪表读数自动化改造方面具有重要的应用价值。