案例23小波神经网络在短时交通流量预测中的应用

本案例研究了小波神经网络在交通流量预测中的应用。通过使用小波神经网络模型，我们能够准确地预测出短时交通流量的变化趋势，从而为交通管理和规划提供参考依据。我们采集了大量的交通数据并进行了预处理，然后将数据输入到小波神经网络模型中进行训练和预测。实验结果表明，该模型在短时交通流量预测方面具有较高的准确性和可靠性。此外，我们还分析了小波神经网络模型的优缺点，并提出了改进的方向。综上所述，小波神经网络模型在短时交通流量预测中具有广泛的应用前景。