使用Matlab的卷积神经网络对一维信号进行二分类和多分类

使用Matlab的卷积神经网络(CNN)对一维信号（如语音信号、心电图信号）进行二分类和多分类的源程序。该程序提供了原始数据，可以直接替换为用户自己的数据进行运行。工作流程如下： 1、加载数据：包括200个正常样本和200个异常样本，80%用于训练集（160个正常样本和160个异常样本），20%用于测试集（40个正常样本和40个异常样本）。总共有320条训练数据和80条测试数据。 2、构建一维卷积神经网络架构，包含两层。 3、设置相关参数和选项。 4、进行训练。 5、进行测试，并生成混淆矩阵。请注意：由于一维信号在Matlab上进行CNN分类的教程较少，该源程序旨在帮助学习如何构建网络和进行测试等操作。数据量相对较小且易于分类，用户在替换为自己的数据时可能需要根据实际情况进行网络调整。