《改进粒子群算法在混合储能系统容量优化中的应用》

改进粒子群算法在混合储能系统容量优化方面的应用完全复现了matlab。以全生命周期费用最低为目标函数，负荷缺电率作为风光互补发电系统的运行指标，得到蓄电池储能和超级电容个数，以及缺电率和系统最小费用。通过权重改进、对称加速因子和不对称加速因子三种情况的优化结果和迭代曲线，进行了精细调整。此外，本文还介绍了2020年最新提出的阿基米德优化算法AOA和麻雀搜索算法SSA对该论文的实现。（该算法收敛速度快，不存在pso的早熟收敛）