LSSVM最小二乘支持向量机的c和g参数优化|粒子群算法PSO
LSSVM最小二乘支持向量机的惩罚参数c和核函数参数g可以通过使用粒子群算法PSO进行优化。这个方法适用于回归预测问题，并且有示例供参考。使用起来非常简单，只需要直接替换数据即可。这个优化方法只适用于Windows系统，并且质量保证，完美运行。作者是一名正在攻读博士学位的研究生，已经发表了多篇SCI论文，所提供的代码并非来自互联网学习，因此具有独特的可信度。
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