IGWO算法Matlab实现及性能分析

本文提供了一种改进的灰狼优化算法(IGWO)的Matlab代码实现，该算法由Mirjalili等人于2020年提出，用于解决全局优化和工程设计问题。该改进算法通过引入一种基于维度学习的狩猎搜索策略，即Dimension Learning-based Hunting (DLH)，来增强原始GWO算法的种群多样性和搜索效果。DLH策略利用不同的方法为每个狼构建邻域，并实现信息共享。通过在CEC2018基准测试函数和四个工程问题上进行实验评估，本文验证了IGWO算法在性能上的竞争力。实验结果表明，IGWO算法在工程设计问题中具有良好的有效性和适用性。